Die Auswirkungen von KI auf die Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie Da KI weiterhin ein hei\u00dfes Thema in allen Branchen ist, werfen wir einen Blick darauf, wie sich KI auf die Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie auswirken k\u00f6nnte.<\/p>\n
1.Einkaufen –<\/strong> Einem Mintel-Bericht zufolge glauben 61 % der 18- bis 24-J\u00e4hrigen im Vereinigten K\u00f6nigreich, dass KI den Online-Einkauf erleichtert, wobei die Verbraucher Schnelligkeit und Komfort begr\u00fc\u00dfen [1]. KI kann auch einen erheblichen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Verbraucher haben. Die Einkaufslisten der Verbraucher k\u00f6nnen auf Rezepten beruhen, die mit Hilfe generativer KI erstellt wurden, und die Menschen wenden sich auch an KI-gest\u00fctzte Apps, die ihnen bei der Essensplanung und der Verwaltung ihres Lebensmittelbudgets helfen [2]. Samsung hat einen pers\u00f6nlichen KI-Assistenten f\u00fcr Lebensmittelaktivit\u00e4ten entwickelt. Dieser schl\u00e4gt Rezepte vor, erstellt Mahlzeitenpl\u00e4ne und bestellt sogar die f\u00fcr diese Rezepte ben\u00f6tigten Zutaten, auf die die Verbraucher \u00fcber ihren K\u00fchlschrank zugreifen k\u00f6nnen [3].<\/p>\n 2.Innovation –<\/strong> Unternehmen, die KI f\u00fcr den Innovationsprozess genutzt haben, berichten von k\u00fcrzeren Innovationslebenszyklen. Kraft hat durch den Einsatz von KI in nur acht Monaten eine vegane <\/em>K\u00e4sealternative auf den Markt gebracht, ein Prozess, der ohne KI-Einsatz sch\u00e4tzungsweise 18 Monate gedauert h\u00e4tte.<\/p>\n Die Akzeptanz der Verbraucher f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Produktinnovationen k\u00f6nnte jedoch ein Problem f\u00fcr Lebensmittelunternehmen darstellen, da die Cultivate Consumer Lifestyle Trends von Bord Bia gezeigt haben, dass die Verbraucher bei ihrer Produktauswahl weiterhin nach menschlichem Handwerk suchen [4]. Der Wunsch nach Echtheit und Authentizit\u00e4t beim Kauf von Lebensmitteln ist den Verbrauchern nach wie vor wichtig, und das k\u00f6nnte verloren gehen, wenn ein Verbraucher wei\u00df, dass ein Produkt von KI entwickelt wurde [5]. Werden die Verbraucher darauf vertrauen, dass etwas wirklich gut schmeckt, wenn es von etwas entwickelt wurde, das nicht essen kann? K\u00f6nnte die Hervorhebung von Innovationen auf menschlicher Basis zu einer Quelle von Wettbewerbsvorteilen werden?<\/p>\n 3.Marketing-<\/strong> KI hat bereits positive Auswirkungen auf den Marketingprozess vieler Lebensmittel- und Getr\u00e4nkehersteller, z. B. durch die Verbesserung der Marktforschung und die Nutzung von Big Data, um Erkenntnisse \u00fcber die Verbraucher zu gewinnen [6].\u00a0\u00a0 Mithilfe von KI k\u00f6nnen auch personalisiertere und ma\u00dfgeschneiderte Inhalte und Werbeaktionen an die Verbraucher gerichtet werden, was insgesamt die Kosten und die Komplexit\u00e4t des Marketings verringern kann [7]. Allerdings kann sich beim Einsatz von KI-Marketing die Frage des Urheberrechts stellen, da oft unklar ist, wer das Urheberrecht an den von KI produzierten Inhalten besitzt.<\/p>\n 4.Automatisierung –<\/strong> Es gibt viele M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die KI-Automatisierung in der gesamten Lieferkette, von denen viele Akteure der Lieferkette profitieren. Unternehmen untersuchen, wie KI die Effizienz in der Landwirtschaft verbessern kann, z. B. durch die \u00dcberwachung von Wettermustern und Tiergesundheit [8]. Fonterra hat sich mit der Automatisierung der \u00dcberwachung des Gesundheitszustands von K\u00fchen durch die Erfassung von Daten aus Halsbandsensoren befasst, um den Landwirten direkte Informationen \u00fcber den Gesundheitszustand ihrer Herden zu liefern [9].<\/p>\n In der verarbeitenden Industrie wird die KI-Automatisierung in Bereichen wie der Qualit\u00e4tskontrolle untersucht, um die Einhaltung von Vorschriften zu gew\u00e4hrleisten und Produktfehler zu erkennen [10]. PepsiCo setzt KI in seinen Werken ein, um Cheetos an den Produktionslinien zu scannen und Unstimmigkeiten in Bezug auf Geschmack, Qualit\u00e4t und Beschaffenheit zu erkennen [11]. Verst\u00e4rkter Einsatz von KI in der Versorgung Ketten k\u00f6nnten auch dazu beitragen, Nachhaltigkeitsversprechen zu erf\u00fcllen, da sie die Verpackung optimieren und Lebensmittelabf\u00e4lle reduzieren [12]. Im Einzelhandel und in der Gastronomie wird die KI-Automatisierung zunehmen, was teilweise auf den j\u00fcngsten Arbeitskr\u00e4ftemangel zur\u00fcckzuf\u00fchren ist [13]. Dank KI-Technologien wie automatischer Nachschub, dynamische Preisgestaltung im Regal und \u00dcberwachung der Lagerbest\u00e4nde k\u00f6nnte sich das Einkaufserlebnis f\u00fcr die Verbraucher verbessern.<\/p>\n
\n[1] Forsyth, J. (2023). How AI will transform the food and drink industry. Mintel<\/p>\n[2] \u00a0Bord Bia Cultivate: Consumer Lifestyle Trends. (2024). Bord Bia.<\/p>\n[3] A Smart Cooking Hack. (2023). Mintel<\/p>\n[4] Bord Bia Cultivate: Consumer Lifestyle Trends. (2024). Bord Bia.<\/p>\n[5] Artificial Intelligence – Future Opportunities and Challenges in Food and Drink. (2023). FMCG Gurus<\/p>\n[6] Foresights: ChatGPT in Consumer Goods, 2023)<\/p>\n[7] Katzin, J., Beaudin, L. and Waldron, M. (2023). Ready for Launch: How Gen AI Is Already
\nTransforming Marketing. Bain & Company<\/p>\n[8] Artificial Intelligence – Future Opportunities and Challenges in Food and Drink, 2023<\/p>\n[9] Enterprise Tech Ecosystem Series: Fonterra Co operative Group Ltd 2023. (2023). GlobalData<\/p>\n[10] Punchard, B. (2023). AI Technology is Transforming the Packaging Industry<\/em>. Mintel<\/p>\n[11] Enterprise Tech Ecosystem Series: PepsiCo 2023. (2023). GlobalData<\/p>\n[12] Punchard, B. (2023). AI Technology is Transforming the Packaging Industry<\/em>. Mintel<\/p>\n[13] Smirnova, J. (2023). Competitor Strategies in Consumer Foodservice<\/em>. Euromonitor.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":37866,"parent":0,"template":"","class_list":["post-37769","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news_tags-german"],"acf":[],"yoast_head":"\n