Die Auswirkungen von KI auf die Lebensmittel- und Getränkeindustrie Da KI weiterhin ein heißes Thema in allen Branchen ist, werfen wir einen Blick darauf, wie sich KI auf die Lebensmittel- und Getränkeindustrie auswirken könnte.
1.Einkaufen – Einem Mintel-Bericht zufolge glauben 61 % der 18- bis 24-Jährigen im Vereinigten Königreich, dass KI den Online-Einkauf erleichtert, wobei die Verbraucher Schnelligkeit und Komfort begrüßen [1]. KI kann auch einen erheblichen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Verbraucher haben. Die Einkaufslisten der Verbraucher können auf Rezepten beruhen, die mit Hilfe generativer KI erstellt wurden, und die Menschen wenden sich auch an KI-gestützte Apps, die ihnen bei der Essensplanung und der Verwaltung ihres Lebensmittelbudgets helfen [2]. Samsung hat einen persönlichen KI-Assistenten für Lebensmittelaktivitäten entwickelt. Dieser schlägt Rezepte vor, erstellt Mahlzeitenpläne und bestellt sogar die für diese Rezepte benötigten Zutaten, auf die die Verbraucher über ihren Kühlschrank zugreifen können [3].
2.Innovation – Unternehmen, die KI für den Innovationsprozess genutzt haben, berichten von kürzeren Innovationslebenszyklen. Kraft hat durch den Einsatz von KI in nur acht Monaten eine vegane Käsealternative auf den Markt gebracht, ein Prozess, der ohne KI-Einsatz schätzungsweise 18 Monate gedauert hätte.
Die Akzeptanz der Verbraucher für KI-gestützte Produktinnovationen könnte jedoch ein Problem für Lebensmittelunternehmen darstellen, da die Cultivate Consumer Lifestyle Trends von Bord Bia gezeigt haben, dass die Verbraucher bei ihrer Produktauswahl weiterhin nach menschlichem Handwerk suchen [4]. Der Wunsch nach Echtheit und Authentizität beim Kauf von Lebensmitteln ist den Verbrauchern nach wie vor wichtig, und das könnte verloren gehen, wenn ein Verbraucher weiß, dass ein Produkt von KI entwickelt wurde [5]. Werden die Verbraucher darauf vertrauen, dass etwas wirklich gut schmeckt, wenn es von etwas entwickelt wurde, das nicht essen kann? Könnte die Hervorhebung von Innovationen auf menschlicher Basis zu einer Quelle von Wettbewerbsvorteilen werden?
3.Marketing- KI hat bereits positive Auswirkungen auf den Marketingprozess vieler Lebensmittel- und Getränkehersteller, z. B. durch die Verbesserung der Marktforschung und die Nutzung von Big Data, um Erkenntnisse über die Verbraucher zu gewinnen [6]. Mithilfe von KI können auch personalisiertere und maßgeschneiderte Inhalte und Werbeaktionen an die Verbraucher gerichtet werden, was insgesamt die Kosten und die Komplexität des Marketings verringern kann [7]. Allerdings kann sich beim Einsatz von KI-Marketing die Frage des Urheberrechts stellen, da oft unklar ist, wer das Urheberrecht an den von KI produzierten Inhalten besitzt.
4.Automatisierung – Es gibt viele Möglichkeiten für die KI-Automatisierung in der gesamten Lieferkette, von denen viele Akteure der Lieferkette profitieren. Unternehmen untersuchen, wie KI die Effizienz in der Landwirtschaft verbessern kann, z. B. durch die Überwachung von Wettermustern und Tiergesundheit [8]. Fonterra hat sich mit der Automatisierung der Überwachung des Gesundheitszustands von Kühen durch die Erfassung von Daten aus Halsbandsensoren befasst, um den Landwirten direkte Informationen über den Gesundheitszustand ihrer Herden zu liefern [9].
In der verarbeitenden Industrie wird die KI-Automatisierung in Bereichen wie der Qualitätskontrolle untersucht, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Produktfehler zu erkennen [10]. PepsiCo setzt KI in seinen Werken ein, um Cheetos an den Produktionslinien zu scannen und Unstimmigkeiten in Bezug auf Geschmack, Qualität und Beschaffenheit zu erkennen [11]. Verstärkter Einsatz von KI in der Versorgung Ketten könnten auch dazu beitragen, Nachhaltigkeitsversprechen zu erfüllen, da sie die Verpackung optimieren und Lebensmittelabfälle reduzieren [12]. Im Einzelhandel und in der Gastronomie wird die KI-Automatisierung zunehmen, was teilweise auf den jüngsten Arbeitskräftemangel zurückzuführen ist [13]. Dank KI-Technologien wie automatischer Nachschub, dynamische Preisgestaltung im Regal und Überwachung der Lagerbestände könnte sich das Einkaufserlebnis für die Verbraucher verbessern.
[1] Forsyth, J. (2023). How AI will transform the food and drink industry. Mintel [2] Bord Bia Cultivate: Consumer Lifestyle Trends. (2024). Bord Bia. [3] A Smart Cooking Hack. (2023). Mintel [4] Bord Bia Cultivate: Consumer Lifestyle Trends. (2024). Bord Bia. [5] Artificial Intelligence – Future Opportunities and Challenges in Food and Drink. (2023). FMCG Gurus [6] Foresights: ChatGPT in Consumer Goods, 2023) [7] Katzin, J., Beaudin, L. and Waldron, M. (2023). Ready for Launch: How Gen AI Is Already
Transforming Marketing. Bain & Company [8] Artificial Intelligence – Future Opportunities and Challenges in Food and Drink, 2023 [9] Enterprise Tech Ecosystem Series: Fonterra Co operative Group Ltd 2023. (2023). GlobalData [10] Punchard, B. (2023). AI Technology is Transforming the Packaging Industry. Mintel [11] Enterprise Tech Ecosystem Series: PepsiCo 2023. (2023). GlobalData [12] Punchard, B. (2023). AI Technology is Transforming the Packaging Industry. Mintel [13] Smirnova, J. (2023). Competitor Strategies in Consumer Foodservice. Euromonitor.
Prognosen zufolge wird dieser Aufwärtstrend den irischen Whiskey in Deutschland bis 2024 und darüber hinaus weiter ins Rampenlicht rücken. Irland hat in den letzten zehn Jahren eine Renaissance der Destillation erlebt, und die Zahl der Brennereien ist von nur vier im Jahr 2010 auf weit über 40 im Jahr 2024 gestiegen. Diese neuen, aufstrebenden Marken zielen strategisch auf den sich entwickelnden Geschmack der jüngeren Demografie auf dem deutschen Markt ab. Auf diese Weise profitieren sie von der steigenden Nachfrage nach irischem Whiskey unter anspruchsvollen Verbrauchern.
